Für Technik-, Test- und QS-Teams
KI in Entwicklung & Test: mit Claude Code, OpenAI Codex und GitHub Copilot.
Von Ingenieuren, die selbst Prüfsysteme bauen. Ihr Team lernt, eigene Werkzeuge mit KI zu bauen, und behält die Kontrolle.
$ claude
› Leite aus REQ-112 Testfälle ab und schreibe pytest-Tests dafür.
✓ 14 Testfälle abgeleitet, 3 Randfälle markiert
✓ tests/test_req112.py angelegt
✓ 14 passed in 0.41s
› Fasse das als Prüfbericht zusammen.
✓ berichte/REQ-112_Pruefbericht.md
Wo KI im Engineering wirklich hilft.
Anforderungen prüfen
Lücken und Widersprüche früh finden.
Testfälle ableiten
Aus Anforderungen, nachvollziehbar verknüpft.
Prüfstandssoftware
Testskripte und Auswertungen in Python.
Altcode modernisieren
Verstehen und erneuern, etwa LabVIEW nach Python.
Prüfberichte
Aus Stichpunkten und Messdaten, in Ihrer Vorlage.
Eigene Werkzeuge
Kleine interne Tools in Tagen statt Wochen.
Die Werkzeuge, kurz eingeordnet.
Stand Oktober 2026, herstellerunabhängig.
- Claude Code täglich im EinsatzKI-Agent im Terminal: liest Ihr Repository, schreibt Code und führt Tests aus.
- OpenAI Codex täglich im EinsatzDas Gegenstück von OpenAI, auch als Desktop-App und in der Cloud.
- GitHub CopilotKI direkt im Editor, gut für den sanften Einstieg.
- Offene ModelleAuf eigenen Servern, wenn Code das Haus nicht verlassen darf.
So gehen wir vor.
- 1
Erstberatung
30 Minuten per Video, an einem echten Problem aus Ihrem Alltag.
- 2
Starthilfe
3 Online-Termine: Einrichtung, erstes Werkzeug, Spielregeln.
- 3
Im Team
Workshop und Praxisprojekt in Ihrer Codebasis.
Auch für regulierte Umfelder.
Wir kommen selbst aus der Medizintechnik- und Automotive-Entwicklung.
Mensch prüft
Jeder Beitrag der KI wird geprüft, bevor er zählt.
Nachvollziehbar
Alles läuft über Ihre Versionsverwaltung.
Daten nach Ampel
Sensibler Code bleibt im Haus.
Ihre QM-Vorgaben
Etwa nach IEC 62304 oder ISO 26262.
Was wir selbst damit bauen.
Diese Website ist mit Claude Code entstanden. In unserem Ingenieurgeschäft Liquidbeam Experts nutzen wir dieselben Werkzeuge:
- End-of-Line-Prüfsysteme und Testautomatisierung
- Kalibriersoftware für Medizingeräte in Python
- Firmware für STM32 und ESP32
- Migration gewachsener LabVIEW-Prüfstände
Kurz gefragt.
Dürfen wir unseren Quellcode an Claude Code oder Codex geben?
In den Business- und Enterprise-Tarifen werden Ihre Daten laut Anbietern standardmäßig nicht zum Training genutzt. Für besonders schützenswerten Code gibt es offene Modelle auf eigenen Servern. Die Entscheidung treffen Ihre IT-Sicherheit und Ihr Datenschutz.
Ersetzt das unsere Entwickler?
Nein. Es nimmt Routine ab. Wissen, Architektur und Verantwortung bleiben bei Ihrem Team.
Geht das auch mit Embedded-Code oder LabVIEW?
Mit C, C++ und Python sehr gut. Bei LabVIEW hilft KI vor allem beim Verstehen, Dokumentieren und bei der Migration nach Python.
Kostenlose Erstberatung
Zeigen Sie uns ein echtes Problem.
30 Minuten per Video mit Bildschirmfreigabe. Wir zeigen, was KI daraus macht.